摘要LLM 归库摘要
- 核心内容： 这篇剪藏记录了作者为“生成可编辑科研示意图”测试 GPT-Image、Claude Code、Codex 桌面版、ChatGPT 网页版输出 SVG 等方案的过程。
- 主要结论： 直接让 AI 从 PNG 反推或生成精确 SVG 往往成本高、token 消耗大且失真明显；相对可行的是 ChatGPT 网页版生成 PNG 后再输出 SVG，并用 Adobe Illustrator 等矢量编辑器继续人工修。
- 可复用知识： AI 适合作为科研绘图辅助，但最终可编辑性、准确性和发表级美观仍依赖 SVG/AI 等矢量流程与人工校正。
- 工具边界： Claude Code / Codex 直接写复杂 SVG 容易超过输出上限或误解图像结构；AI 生图存在随机性和潜在“AI 数字签名/水印”问题。
- 关联页面建议： 可后续整合到 04 AI_API与自动化库/02_wiki/claude_code/科研绘图与可编辑 SVG 工作流 或 04 AI_API与自动化库/02_wiki/skills/AI 科研绘图工具评测。
- 下一步处理： 若要沉淀为稳定 workflow，建议实测 ChatGPT→SVG→Illustrator/Inkscape、Open Design、Vectorizer 等路径，并记录输入提示词、输出格式、编辑成本与失败案例。
- 归库说明： 分类到 04 AI_API与自动化库，置信度 0.88；理由是正文高度集中于 GPT-Image、Claude Code、Codex、SVG 输出和 AI 科研绘图自动化经验。
口天三木 2026年5月23日 19:36
今天受师兄委托，看看有没有法子可以让AI进行科研绘图，要求可编辑的格式
我纳闷了，GPT-image2.0和nano banana都只能做成png静态图片，虽然官网有圈选指定位置修改的功能
但是这功能特别鸡肋啊，反反复复修改甚至没有第一版的要好
后来我问了Claude ，他跟我说：
最好的办法就是使用svg代码绘制图像，然后到svg编辑器（比如开源的inkspace和破解版的Adobe illustrator）
只有这样子出来的图片后期才可以手动编辑
GPT给的建议也是这样：
然后吧，我自己把上面几种方式都试了个遍，其实效果也没有那么好，而且这些付费工具贵得离谱
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) ' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
还有个工具叫vectorizer，好像要魔法才能进去，这个效果挺好的，png转成svg基本无损，但是也要收费
下面是我自己随便测试的图片
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
哎，没有钞能力的苦命大学生呐~
还是老实投靠破解版的Adobe illustrator了
然后这里我对比了多种方案
先给出参照标准图片（这是我随便让GPT生成的机理图）
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
方案一：GPT-image+Claude Code的nature skills
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
这个方案我不推荐，耗时非常长、耗费大量token（差不多70ktoken），而且效果不好
问了Claude code什么原因才知道，他追求精确位置，把所有元素都严格设置，但是效果也没有那么好
方案二：GPT-image+Claude code输出svg代码
emmm，效果和前面一样，大家自己看吧。都变成啥样了
这要是直接交稿，师兄不得直接骂死我！！！
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
而且你看看这token消耗得多少，直接干爆上下文了
直接报错：API Error: Claude's response exceeded the 32000 output token maximum
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
方案三：Codex桌面版（image gen插件+svg代码输出）
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
图片看这可还行？
但是！
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
我怀疑他没有理解到位，这svg输出的结果完全变了个样
不行不行，直接pass!
方案四：ChatGPT网页版+网页版输出svg代码
这是png原图
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
然后再输出svg文件
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
然后用Adobe illustrator打开
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
怎么样，这次这个方案终于对应了吧*-*
svg出来的图片和png很接近了
而且这个方案是使用GPT网页版，不用考虑什么额度的问题
不过我比较纳闷，Codex输出的图像可能Claude理解不了，输出svg效果不好可以理解，但是为啥综合能力更强的Codex桌面版效果反而没有网页版要好？
同一套提示词，这不应该啊，莫非AI生图真就开盲盒？？？
你永远不知道什么时候能抽中你心目中的“卡片”
好吧，那这次的一次科研绘图探索也不算白费力气
至少知道各个工具间的局限性
有句话说得好——
真正能把AI用得好的人，从来不是掌握了多少AI工具
而是清楚知道AI的使用边界
做科研当然还是要练好基本功，AI顶多算个辅助
还有AI生成的图片也不能直接用，像GPT直接生成的图片其实早就已经带上了“AI数字签名”，很容易就能识别出是AI生成的
你除了用相机拍照扫描，几乎没有任何办法去除“水印”，最近谷歌和OpenAI好像也有专门讲这件事
对了，还有一个工具我发现比较好用
名字叫open design：
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
有机会我可以再讲讲这个的用法
前阵子用它来制作一个HTML demo玩具，属实经验到我了
不过现在还没有接入skills功能，毕竟这个product是能接入Codex和Claude code的，后面能玩出来的花样想想都知道有不少哈！
最后——非常感谢大家的支持啊
上大学以来第一次以微信公众号作者的身份和这个世界对话
如今也总算收获了不少粉丝嘻嘻嘻（差不多就突破1000啦！）
不过，快进入期末周了，还有一个比赛我作为队长要负责好多内容啊！！！后期可能真的没有多少精力维持一天一更了
希望大家谅解！
那么，有缘我们下期再见！
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